Tương lai của phân phối hyperlocal

Tương lai của phân phối hyperlocal

Mô hình phân phối Hyperlocal (dịch vụ tập trung cho khu vực địa phương) đã nổi lên như một xu hướng trong những năm gần đây. Lấy cảm hứng từ các vòng đầu tư lớn vào Uber Eats ở Mỹ và Big Basket ở Ấn Độ, các doanh nhân tham vọng bước vào thị trường này với hy vọng tìm thấy thành công. Tuy nhiên, hóa ra nó không đơn giản như vẻ ngoài của nó.

Đầu tiên, khái niệm phân phối hyperlocal đã xuất hiện được một thời gian. Giao hàng đến tận nhà đã xuất hiện từ đầu thế kỷ 20. Nó bắt đầu với việc gửi thư và sau đó mở rộng sang các cửa hàng tạp hóa và hàng tiêu dùng khác.

Những người tiên phong trong thị trường phân phối hyperlocal chỉ thêm một lớp mới vào các phương thức cũ đã được thiết lập. Cơ hội để giao thức ăn đến nhà bạn bằng cách sử dụng ứng dụng điện thoại thông minh hoặc trả tiền dịch vụ hàng tháng, thay vì gọi cửa hàng tạp hóa địa phương của bạn, chắc chắn là một sự đổi mới. Tuy nhiên, điều này là chưa đủ để nó mở rộng trên toàn thế giới.

Mô hình phân phối hyperlocal là gì và nó hoạt động như thế nào?

Giao hàng Hyperlocal có thể trông đơn giản thoạt nhìn. Người ta đã nghĩ rằng tất cả những gì cần thiết là thuê người chuyển phát và phát triển một ứng dụng di động. Do đó, nó trở nên hấp dẫn để bắt đầu các công ty khởi nghiệp phân phối hyperlocal, với hy vọng rằng nó mang lại lợi nhuận ngắn hạn. Đây dường như là hướng đi trong những năm gần đây. Tuy nhiên, mặc dù ban đầu trông có vẻ đơn giản, nhưng điều đó không thực sự đúng. Để làm cho các công ty khởi nghiệp phân phối hyperlocal bền vững, họ cần phải sáng tạo hơn, đề xuất các giải pháp mới độc đáo, chẳng hạn như ghép đơn hàng theo thời gian thực.

Một số người thậm chí còn hoài nghi về khả năng xây dựng các dịch vụ giao hàng hyperlocal thành công. Họ tuyên bố rằng không thể xây dựng một hệ thống phân phối hyperlocal bền vững, do tỷ suất lợi nhuận nhỏ và chi phí cao, chẳng hạn như chi phí vận chuyển. Tuy nhiên, những người khác nhìn thấy cơ hội tiềm năng.

Đúng là phân phối hyperlocal là một nhiệm vụ phức tạp về logistics, đòi hỏi việc lập kế hoạch tuyến đường tỉ mỉ và sẵn sàng thay đổi tuyến theo yêu cầu. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là những trở ngại này không thể vượt qua. Nó chỉ có nghĩa là các công cụ để giải quyết những vấn đề này đang không hiệu quả.

Ngành công nghiệp cần các phương pháp mới linh hoạt và thích ứng với từng tình huống cụ thể. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có mặt để giúp đỡ. Ví dụ: Locus sử dụng các thuật toán dựa trên AI trong việc ra quyết định chuỗi cung ứng, sử dụng dữ liệu lịch sử để thực hiện các dự đoán trong tương lai, chẳng hạn như xác định các khung giờ giao hàng tối ưu để phân phối dẫn đến tăng tốc độ phân phối.

Mô hình phân phối theo yêu cầu của Hyperlocal – Xu hướng gần đây

Trong khi giao hàng hyperlocal theo yêu cầu chủ yếu liên quan đến các dịch vụ giao hàng thực phẩm, đây chỉ là một phần nhỏ của thị trường tiềm năng. Người tiêu dùng đang trở nên khắt khe hơn trong yêu cầu dịch vụ của họ. Vì Amazon hiện đang cung cấp dịch vụ giao hàng trong hai giờ tới cửa trước của bạn, khách hàng hiện đang mong đợi cùng một mức độ dịch vụ từ các công ty khác. Ngoài cửa hàng tạp hóa giao hàng dặm cuối, dự kiến ​​sẽ có giao hàng hyperlocal cho các hàng hóa khác bao gồm điện tử tiêu dùng, may mặc và bổ sung y tế.

Điều gì đang xảy ra trong ngành Thương mại điện tử?

Đây là những gì đang xảy ra trong ngành thương mại điện tử. Cạnh tranh cho khách hàng đã chuyển từ online sang offline. Mặc dù hầu hết  bên thương mại điện tử đã thành công với các phương pháp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi và thu hút khách hàng trực tuyến, vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện trải nghiệm giao hàng. Điều này đặc biệt đúng đối với các quốc gia đang phát triển, nơi có một số lượng hạn chế các nhà cung cấp bên thứ ba, những người có thể cung cấp dịch vụ giao hàng nhanh. Các tùy chọn là làm việc với đối tượng địa phương bằng cách xây dựng dịch vụ chuyển phát nhanh hoặc đối tác với nhà cung cấp dịch vụ chuyển phát nhanh. Có một nhu cầu nhất định đối với các nhà cung cấp dịch vụ, những người sẽ tăng cường khả năng giao hàng cho các doanh nghiệp thương mại điện tử.

Cũng cần lưu ý rằng chất lượng dịch vụ phụ thuộc nhiều vào loại hàng hóa. Để giao hàng tạp hóa trực tuyến, điều quan trọng là duy trì độ tươi của sản phẩm, hàng may mặc phải được bảo vệ khỏi bị kẹt và các thiết bị điện tử tiêu dùng, đặc biệt là hàng dễ vỡ, phải tránh bị va chạm.

Ảnh hưởng của điều kiện địa phương

Sự phổ biến của Facebook đã lan rộng trên toàn thế giới trong một vài năm gần đây, có thể tạo ra sự ảo tưởng rằng mọi startup đều có thể mở rộng ra thị trường toàn cầu một cách dễ dàng. Điều này có thể đúng với các công ty dựa hoàn toàn vào Internet như SaaS.

Ảnh hưởng của điều kiện địa phương

Nếu một công ty phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vật chất, nó trở nên phức tạp hơn nhiều. Đây là tình huống tồn tại với phân phối hyperlocal. Thành công với giao hàng hyperlocal ở Hoa Kỳ không có nghĩa là cách tiếp cận tương tự có thể được nhân rộng ở các nơi khác trên thế giới. Ở các quốc gia này, có một môi trường đa dạng hơn, địa chỉ nhà có thể được viết một cách mơ hồ và người tiêu dùng có thể nói các ngôn ngữ khác nhau và viết địa chỉ giao hàng bằng ngôn ngữ bản địa của họ.

Locus Logistics đã giải quyết nhiệm vụ đầy thách thức này, bằng cách thực hiện kết hợp máy học (machine learning), kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phương pháp heuristic dựa trên kinh nghiệm. Điều này đã giúp xây dựng các mẫu trong cách viết địa chỉ, giúp giảm đáng kể các lỗi trong việc nhận dạng địa chỉ.

Các giải pháp phân phối Hyperlocal

Dịch vụ phân phối Hyperlocal yêu cầu các phương pháp mới để tối ưu hóa logistics. Các phương pháp thử nghiệm  thời gian vận chuyển được đã được ứng dụng trong nhiều thập kỷ qua hiện không còn hiệu quả. Chúng không thể thích nghi với môi trường mới với chu kỳ giao hàng ngắn và quy hoạch tuyến đường phức tạp. Phương pháp mới là cần thiết để giải quyết vấn đề này. Vì tối ưu hóa phân phối hyperlocal là một vấn đề đa chiều, nên có nhiều cách khác nhau để tối ưu hóa nó.

Thảo luận rộng rãi về ý tưởng giải quyết các thách thức khi giao hàng ở dặm cuối bằng cách thay thế con người bằng robot gần đây đã trở nên phổ biến. Những người đề xuất phương pháp này cho rằng robot có thể giảm chi phí cho giao hàng dặm cuối vì việc duy trì robot trong thời gian dài sẽ rẻ hơn so với trả lương cho người chuyển phát. Mặc dù điều này có thể đúng trong các khu vực có cơ sở hạ tầng đường bộ phát triển cao và tỷ lệ tội phạm thấp, nhưng rõ ràng đây không phải là một giải pháp phổ quát. Có nhiều nơi trên thế giới, nơi một người chuyển phát nhanh trên xe đạp sẽ thực hiện cùng một công việc nhanh hơn và an toàn hơn nhiều so với một chiếc máy tự động tinh vi.

Các giải pháp phân phối Hyperlocal

‘Người đàn ông cưỡi một chiếc xe đạp’ bởi Kai Pilger trên Bapt

Một cách khác để giảm thiểu chi phí giao hàng hyperlocal và tăng tỷ suất lợi nhuận là tối ưu hóa trong quá trình quy hoạch tuyến đường. Cách tiếp cận này dường như hứa hẹn hơn do tính phổ quát của nó. Học máy có thể là chìa khóa để cung cấp giải pháp tối ưu hóa tuyến đường. Nó đã chứng minh sự hiệu quả trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng và cung cấp thực phẩm.

Để giảm thiểu chi phí, phân phối hyperlocal hiệu quả cần có sự cộng tác của một số dịch vụ. Ví dụ, nó có thể bao gồm một công ty logistics cung cấp một đội vận tải, một trung gian kết nối các cửa hàng với dịch vụ giao hàng và nhà cung cấp bên thứ ba để lên kế hoạch và tối ưu hóa chuỗi giao hàng.

Các dịch vụ 3PL được hỗ trợ bởi các công nghệ máy học tiên tiến có thể cung cấp dịch vụ logistics cho các công ty không thể hỗ trợ cơ sở hạ tầng logistics của riêng họ. Bằng cách thực hiện các kỹ thuật máy học có thể giảm thiểu chi phí giao hàng, tối ưu hóa tuyến đường và dự đoán thời gian giao hàng tối ưu, có thể giảm thiểu đầu tư vào cơ sở hạ tầng giao hàng và mang lại lợi nhuận, ngay cả cho các doanh nghiệp nhỏ.

Hyper Local Delivery – Xu hướng tương lai

Như chúng ta có thể thấy, phân phối hyperlocal là một nhiệm vụ phức tạp. Xu hướng đầu tiên là tốc độ giao hàng. Vì người tiêu dùng yêu cầu giao hàng nhanh hơn, duy trì quá trình giao hàng nhanh chóng mà không giảm chất lượng sẽ là một thách thức quan trọng trong tương lai gần. Máy bay không người lái để giao hàng địa phương là một giải pháp khả thi có thể thay đổi ngành công nghiệp giao hàng hyperlocal. So với robot giao hàng, máy bay không người lái không bị ảnh hưởng bởi chất lượng mặt đường và có khả năng giao hàng trong các khung thời gian ngắn hơn

Nguồn: Supplychaindigital.com

Sự phức tạp của quy trình giao hàng đã dẫn đến một xu hướng mới nổi khác – chuyên môn hóa. Trong khi một số công ty tập trung vào việc cung cấp đội ngũ giao hàng và kho bãi để lưu trữ hàng hóa, những công ty khác như Locus, đã cung cấp các giải pháp phần mềm để ra quyết định trong logistics.

Amazon đã chứng minh rằng khách hàng yêu cầu thời gian giao hàng ngắn hơn. Có thể với việc tự động hóa quá trình giao hàng, doanh nghiệp sẽ có thể thực hiện giao hàng ngay lập tức. Hãy tưởng tượng một tình huống mà khách hàng đặt hàng. Máy móc trong kho bắt đầu chuẩn bị một đơn đặt hàng ngay lập tức và một máy bay không người lái đã sẵn sàng để mang nó đến nhà của bạn. Tuy nhiên, nó còn có thể là một cái gì đó thậm chí còn phi thường hơn diễn ra trong tương lai.

Dự đoán logistics là một cách tiếp cận cố gắng dự báo các yêu cầu cần thiết trong chuỗi cung ứng và đáp ứng chúng trước khi chúng xảy ra. Mặc dù hiện tại nó đang được thảo luận nhiều hơn với các ngành công nghiệp với khối lượng lớn các mặt hàng được chuyển giao, nhưng nó có thể trở nên khả thi đối với việc giao hàng hyperlocal nhỏ trong tương lai gần. Locus đã phát triển một hệ thống dự đoán thời gian  hàng tốt nhất khi giao hàng thương mại điện tử. Điều này dẫn đến thời gian giao hàng ngắn hơn và tăng sự hài lòng của khách hàng.

Sự phát triển trong học tập sâu (deep learning) và thu thập lượng lớn dữ liệu về nhu cầu của khách hàng có thể đủ để xây dựng một hệ thống dự đoán sẽ cung cấp các đơn đặt hàng trước khi nhu cầu về chúng thậm chí xảy ra. Việc giao hàng dự đoán này có thể đặc biệt có lợi cho hàng hóa có mức tiêu thụ theo chu kỳ, như thực phẩm hoặc chất tẩy rửa. Sự phát triển của cơ sở hạ tầng Internet of Things (IoT) làm cho việc dự đoán  giao hàng trở nên đơn giản hơn. Ví dụ, các cảm biến thông minh trong một chai chất tẩy rửa có thể gửi tín hiệu cho nhà cung cấp rằng nó sẽ trống sớm và tự động bắt đầu một đơn đặt hàng mới.

Trong khi giao hàng hyperlocal theo yêu cầu đã trở thành tiêu chuẩn ở các quốc gia như Mỹ, thì bước đột phá thú vị nhất có thể đến từ các nước đang phát triển. Giao hàng Hyperlocal đã phải đối mặt với nhiều thách thức hơn ở châu Á và châu Phi so với thế giới phương Tây. Nó bao gồm các trở ngại như thiếu cơ sở hạ tầng, môi trường đa ngôn ngữ, điều kiện thời tiết khó khăn và các quy định của chính phủ. Tuy nhiên, những thách thức này đã thúc đẩy các công ty khởi nghiệp phát triển các sản phẩm mạnh hơn, có tiềm năng phá vỡ thị trường toàn cầu.

Schedule Demo with Locus

Share and Enjoy !

Last Mile Delivery Optimization