Chi phí để phục vụ nghiên cứu – Một điều cao cả bền vững

Chi phí để phục vụ nghiên cứu - Một điều cao cả bền vững

Chúng ta đang ở trong thời đại của sự gián đoạn. Công nghệ đang chuyển đổi chuỗi cung ứng trên các ngành công nghiệp và bộ đôi kỹ thuật số của nó mạnh hơn, linh hoạt và dễ thích nghi hơn rất nhiều. Mục tiêu của bất kỳ triển khai / liên kết công nghệ nào trong chuỗi cung ứng là rất đơn giản – tạo điều kiện đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong khi vẫn có lợi nhuận cao bằng cách loại bỏ lãng phí. Tuy nhiên, hiện tại không có nhiều công cụ hỗ trợ cho việc ra quyết định trong chuỗi cung ứng. ERP và các hệ thống mô-đun của nó xử lý và xử lý dữ liệu phi cấu trúc, điều này có ý nghĩa ở mức tổng hợp, nhưng khi hiểu được chi phí ở cấp độ vi mô hoặc thực thể, thông tin này cần được xử lý thêm.

Ví dụ, với dữ liệu phi cấu trúc có sẵn, các nhà quản trị chuỗi cung ứng có thể trả lời các câu hỏi như: Tất cả các sản phẩm có lợi nhuận không, chi phí cung cấp hỗn hợp sản phẩm là bao nhiêu, nên kết hợp những gì? Tác động của các mức dịch vụ hứa hẹn (của khách hàng khác nhau hoặc cụ thể) đến chi phí vận chuyển và cuối cùng là lợi nhuận và chiến lược giá? Thường xuyên hơn không, chỉ có dựa vào trực giác và không có phân tích dựa trên dữ liệu xác định của những câu hỏi này. Các câu trả lời cho những câu hỏi này ảnh hưởng trực tiếp đến lợi nhuận, khiến chi phí để phục vụ nghiên cứu trở nên quan trọng đối với lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp.

Theo Cục Hậu cần (Logistics), hầu hết các công ty không thực hiện phân tích Chi phí để Phục vụ. Sau đây là những suy luận chính từ báo cáo của họ:

  • Trung bình 12% khách hàng được phục vụ, thực sự chịu lỗ do chi phí phân phối và lưu trữ cao
  • 5-10% của phạm vi sản phẩm không có đóng góp nào cả
  • Có tới 20% đơn đặt hàng của khách hàng tạo ra tỷ suất lợi nhuận âm

Vì vậy, chi phí để phục vụ nghiên cứu là gì?

chi phí để phục vụ nghiên cứu là gì

Nó có một phương pháp cho phép các tổ chức xác định tổng chi phí phục vụ khách hàng của mình ở cấp độ khách hàng và sản phẩm riêng lẻ. Tổng chi phí ở đây bao gồm tất cả các chi phí liên quan đến chuỗi giá trị sản phẩm (Nguyên vật liệu thô cho đến giao cho khách hàng). Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể tách biệt và phân tích khách hàng cá nhân hoặc địa lý và các sản phẩm hoặc gia đình riêng lẻ hoặc kết hợp các sản phẩm và khách hàng. Cơ sở dữ liệu có cấu trúc này có thể được sử dụng để xác định các cơ hội chuỗi cung ứng như mở rộng về địa lý hoặc cắt giảm các sản phẩm chịu lỗ.

Câu hỏi theo trình tự thời gian tiếp theo nên là – làm thế nào để tính chi phí để phục vụ? Truy tìm thủ công một sản phẩm từ ngưỡng cửa của khách hàng đến nguyên liệu thô từ nhà cung cấp và mọi thứ ở giữa có thể nhiều hơn một nhiệm vụ bất chính, vì hầu hết các chi phí được phân bổ dưới dạng chi phí cố định cho một kênh hoặc một khoảng thời gian hoặc phần lớn định lượng. Phân tích nâng cao cùng với Trí tuệ nhân tạo có câu trả lời cho vấn đề này. Một thuật toán mô hình hóa dựa trên hoạt động có thể chia toàn bộ chuỗi cung ứng thành nhiều hoạt động, trong khi tính toán chi phí ở mọi hoạt động, sẽ phục vụ mục đích này.

Phương pháp tiếp cận chi phí để phục vụ nghiên cứu:

Công ty tư vấn Locus đã xây dựng khung 5 bước (Hình 1) cho phép doanh nghiệp phân tích các chi phí khác nhau liên quan đến hành trình chuỗi giá trị của sản phẩm.

Sơ đồ tổ chức Các bên liên quan ở góc độ mua vào:

Không có gì đáng ngạc nhiên khi thỏa thuận nội bộ và mua từ các bên liên quan khác nhau là bước đầu tiên để bắt đầu nghiên cứu này. Một quyết định liên quan đến tác động doanh thu, phải di chuyển qua các bảng khác nhau trong một tổ chức. Điều này chủ yếu xảy ra bởi vì có nhiều trung tâm chi phí liên quan đến chuỗi giá trị và trách nhiệm của P & L không thể liên kết với một bộ phận duy nhất và được xem như là một silo. Ví dụ, một quyết định liên quan đến thay đổi chiến lược đáp ứng khách hàng để giảm chi phí phục vụ, phải được thảo luận với bán hàng và tiếp thị (Đối với tác động SLA), hậu cần (Đối với tác động chi phí), chiến lược tiếp cận thị trường (Đối với chiến lược tổ chức căn chỉnh) và các nhóm kho (Để lập kế hoạch và phân bổ tài nguyên), trước khi đèn xanh có thể được đưa ra.

Phân loại chi phí ở cấp độ chức năng và quy trình:

Phân loại chi phí ở cấp độ chức năng và quy trình

Khi các bên liên quan được liên kết để bắt đầu nghiên cứu, bước tiếp theo sẽ là phân loại chi phí liên quan trong chuỗi cung ứng. Hầu hết các chuỗi cung ứng có các trung tâm hoặc chức năng chi phí sau: Mua sắm, Sản xuất, Kho bãi, Hậu cần và Dịch vụ liên kết. Các hàm này lần lượt có nhiều quy trình với chi phí được liên kết với từng hàm. Độ tin cậy của bất kỳ chi phí nào để phục vụ nghiên cứu nằm ở việc nắm bắt tất cả các chi phí liên quan ở cấp độ quy trình có thể được tổng hợp trở lại cấp độ chức năng.

Trên các khách hàng khác nhau, các biến thể chi phí lớn có thể xảy ra ở mức độ nắm giữ, phân phối và hỗ trợ khách hàng, các thông số khác vẫn khá ổn định. Trong khi trên các sản phẩm khác nhau, các biến thể có thể xảy ra ở bất kỳ lớp nào của chuỗi cung ứng. Hình 2 trình bày một phân loại (không đầy đủ) có thể được sử dụng như một điểm khởi đầu tốt để bắt đầu nghiên cứu.

Phân tích chi phí theo đơn vị đo lường:

Hầu hết các chi phí thường được ghi lại và xác định ở mức tổng hợp (như một tháng hoặc một xe tải) sẽ có một thành phần cố định và / hoặc một biến. Từ chi phí để phục vụ quan điểm, thành phần cố định khó giải quyết vì nó đại diện cho sự pha trộn của các sản phẩm, kênh, khách hàng, v.v. Việc tách các chi phí này ra cho một sản phẩm hoặc một khách hàng có thể không thể thực hiện được vì nó trở thành một vấn đề phức tạp sự phân tách và các con số được bẻ khóa có thể theo thứ tự vài trăm megabyte. Do đó, các phân tích nâng cao có thể được triển khai để chia nhỏ chi phí ở sản phẩm và ở cấp độ khách hàng và thống nhất nó với một đơn vị đo lường. Quá trình hợp nhất là hoàn toàn cần thiết, vì nó đặt tất cả các số trên cùng một mệnh giá cho các phép toán số học.

Ví dụ, trong một doanh nghiệp nhiên liệu sinh học, tất cả các chi phí có thể được chuyển đổi thành một gallon nhiên liệu. Nguyên liệu thô cần thiết để sản xuất một gallon nhiên liệu, chi phí chuyển đổi sản xuất liên quan đến sản xuất một gallon, chi phí vận chuyển để di chuyển một gallon từ điểm A đến điểm B. Rõ ràng, sẽ có các biến thể như quy trình sản xuất khác nhau, phương thức vận chuyển khác nhau, v.v. tại các chân khác nhau của chuỗi cung ứng, mà nghiên cứu cần giải thích một cách thích hợp. Các số chi phí riêng lẻ này có thể được sử dụng để tính chi phí để phục vụ và tỷ lệ phần trăm lợi nhuận được thực hiện bằng cách so sánh với đơn đặt hàng hoặc lịch sử giao hàng theo cách sau:

Doanh thu – Số lượng * (Chi phí lưu kho + Chi phí vận chuyển + chi phí sản xuất + chi phí nguyên vật liệu + chi phí dịch vụ liên quan + chi phí khác) = Lợi nhuận

Công thức trên là cụ thể để phục vụ một sản phẩm cụ thể cho một khách hàng cụ thể.

Ma trận phân loại:

Thông tin chi tiết từ chi phí để phục vụ nghiên cứu có thể là quá lớn, với lượng dữ liệu đã được chuyển thành thông tin hữu ích. Một cách tiếp cận phân tích có hệ thống là cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt. Cấu trúc này có thể được đặt qua bằng cách lập biểu đồ cho các biến khác nhau trong các góc phần tư khác nhau được giới hạn bởi một đặc tính. Chúng tôi đã hình dung các kết quả trong ba ma trận khác nhau được sắp xếp theo thứ tự thời gian.

Ma trận phân loại khách hàng:

Đầu tiên, là ma trận phân loại khách hàng, các quyết định xuất phát từ ma trận này có thể được thực hiện ngay lập tức.

Ma trận phân loại khách hàng

Các góc phần tư phác thảo một cách hợp lý các đặc điểm và hành động cần thiết của tổ chức để hướng tới lợi nhuận. Đương nhiên, khách hàng hoạt động tốt nhất cần được giữ lại với các chương trình khách hàng thân thiết hoặc liên lạc cá nhân, trong khi khách hàng hoạt động kém nhất cần phải được phát hành khỏi hệ thống. Bản chất của hành động được thực hiện sẽ là duy nhất cho một ngành hoặc thậm chí là duy nhất cho tổ chức dựa trên tầm nhìn chuỗi cung ứng và mục tiêu của tổ chức.

Ma trận phân loại sản phẩm:

Ma trận phân loại khách hàng không cung cấp thông tin chi tiết về lợi nhuận của sản phẩm và sẽ không cho phép bất kỳ quyết định nào liên quan đến việc cung cấp sản phẩm. Điều quan trọng là phải hiểu cách các sản phẩm được cung cấp đang hoạt động liên quan đến danh mục hoặc gia đình hoặc các danh mục và gia đình khác nhau, bởi vì việc cung cấp hỗn hợp hoặc các gia đình khác nhau luôn có chi phí liên quan đến nó.

Ma trận phân loại sản phẩm

Đương nhiên, các sản phẩm có nhu cầu thấp và lợi nhuận cao cần được đầu tư để tạo ra thị trường hoặc mở một kênh mới để bán nhiều hơn cùng với việc nâng cấp các tính năng / biến thể của sản phẩm, v.v. Mặt khác, các sản phẩm có nhu cầu cao và thấp lợi nhuận cần phải trải qua một sự thay đổi trong chiến lược để cắt giảm chi phí. Điều này có thể bao gồm những thay đổi trong quá trình sản xuất, thay đổi trong chiến lược giá hoặc chiến lược tiếp cận thị trường.

Ma trận phân loại sản phẩm-khách hàng:

Một doanh nghiệp có ít sản phẩm nhưng nhiều khách hàng có thể chỉ gọi ra ma trận phân loại khách hàng, trong khi một tổ chức chỉ có một vài khách hàng lớn nhưng có nhiều biến thể sản phẩm chỉ có thể gọi cho ma trận phân loại sản phẩm, nhưng đối với tất cả các kịch bản này, nghiên cứu sẽ chỉ hoàn thành nếu chúng ta có thể hình dung sự kết hợp giữa sản phẩm và khách hàng như một cặp.

Ma trận phân loại sản phẩm-khách hàng

Ma trận phân loại sản phẩm-khách hàng là sự kết hợp của các ma trận riêng lẻ, mặc dù không phải là một dẫn xuất ngay lập tức. Ma trận này cũng được vẽ từ kết quả của chi phí để phục vụ học tập. Hình 5 minh họa một ví dụ về Ma trận phân loại khách hàng. Các bong bóng mô tả vị trí của một cặp Sản phẩm – Khách hàng (P – C) cụ thể trong ma trận. Kích thước của tất cả các bong bóng là như nhau, vì cường độ đã là một hàm của tọa độ X và Y.

Suy luận xuất phát từ các biểu đồ trước có thể được xác nhận trong ma trận này cùng với sự hiểu biết về các thay đổi trong một thực thể đối với thực thể khác. Ví dụ: xem xét một khách hàng có chi phí thấp để phục vụ trong ma trận phân loại khách hàng, bởi vì nó nằm gần một nhà kho hoặc đặt hàng số lượng lớn có thể được đáp ứng bằng xe tải lớn hơn. Điều này nên có một chi phí thấp để phục vụ trên các sản phẩm khác nhau là tốt. Khách hàng C1 từ hình 5 là một ứng cử viên tốt, thể hiện rõ trong các kết hợp P1C1, P2C1 và P3C1. Theo cách tương tự, hãy xem xét một sản phẩm có chi phí thấp để phục vụ trong ma trận phân loại sản phẩm, vì nó chiếm ít không gian xe tải hoặc cần nguyên liệu rẻ tiền để sản xuất. Điều này nên có một chi phí thấp để phục vụ trên các khách hàng khác nhau là tốt. Sản phẩm P2 từ hình 5 là một ví dụ điển hình trong các kết hợp P2C1 & P2C3.

Sẽ luôn có trường hợp một sản phẩm hoặc khách hàng trùng lặp với các biến khác nhau, ví dụ: P3 là một phần của cả lợi nhuận cao và thấp, điều này có thể được quy cho sự thay đổi giá hoặc chi phí phân phối cao trên các khu vực địa lý khách hàng khác nhau. Ma trận này cho phép các cuộc tranh luận và thảo luận nội bộ hiểu được hành vi chồng chéo, do đó khai thác thông tin chỉ giới hạn ở một bộ phận trước đó, điều này có thể không đủ quan trọng để nhận được sự chú ý của ban quản lý. Các trường hợp chồng chéo đặc biệt thú vị vì chúng không có suy luận ngay lập tức nhưng yêu cầu thảo luận nội bộ để hiểu lý do cho hành vi này, tiếp theo là các bước để loại bỏ chi phí cao hơn.

Ra quyết định chung để thực hiện:

Sau khi các ma trận phân loại được thiết lập, cần đưa ra các quyết định chung để giảm điểm mấu chốt và chiến lược cải thiện ở dòng trên cùng. Khả năng hiển thị của dữ liệu chi phí có liên quan có nghĩa là các tổ chức có thể đưa ra các lựa chọn sáng suốt và kiểm soát tốt hơn lợi nhuận của họ thay vì bị buộc phải vật lộn với hiệu suất thấp nhất tầm thường. Tăng doanh thu không phải là quyết định dễ dàng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào, nhưng đó là một quyết định cần thiết để duy trì trong bối cảnh thị trường năng động này.

Tác giả – Amit Kumar Goenka, Phó chủ tịch, Tư vấn

Tư vấn chiến lược chuỗi cung ứng của Locus cam kết chuyển đổi chuỗi cung ứng từ các trung tâm chi phí truyền thống sang các yếu tố khác biệt thị trường. Chúng tôi giúp các tổ chức tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ và chiến lược tăng trưởng kinh doanh bền vững thông qua việc ra quyết định hỗ trợ dữ liệu. Tư vấn Locus là sự hợp nhất hoàn hảo về chuyên môn chuỗi cung ứng và khả năng Trí tuệ nhân tạo tiên tiến để thúc đẩy các giải pháp sáng tạo và theo ngữ cảnh.

Share and Enjoy !