Bài Toán Người Bán Hàng: Không chỉ là hiệu quả về chi phí

Bài Toán Người Bán Hàng: Không chỉ là hiệu quả về chi phí

Với việc giao hàng theo yêu cầu tăng mạnh, các doanh nghiệp hiện đại bị ám ảnh bởi chi phí gia tăng. Trở nên hiệu quả về chi phí là điều cần thiết, nhưng nó không phải là yếu tố duy nhất giúp bạn khác biệt với đối thủ cạnh tranh. 

Tốc độ, sự nhanh nhẹn và minh bạch trong quá trình giao hàng là những yếu tố quan trọng nhất trong chuỗi cung ứng và logistics. Những yếu tố này nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Tìm ra con đường di chuyển ngắn nhất giữa nhiều điểm đến là rất quan trọng để nâng cao trải nghiệm của khách hàng này. Bài toán người bán hàng (Travel Salesman Problem – TSP) xuất hiện ở đây. 

Khảo sát hàng năm của Dropoff, 2018

99% người tiêu dùng Mỹ cho rằng việc giao sản phẩm nhanh rất quan trọng đối với họ khi họ thực hiện mua hàng trực tuyến. 

74% người tiêu dùng Mỹ thích mua hàng lại từ một công ty sau khi nhận được giao hàng cùng ngày.

Bạn có thể phục vụ cho nhu cầu lớn như vậy chỉ khi bạn giao hàng theo tuyến đường tối ưu nhất. Khoảng cách là hạn chế lớn nhất khi bạn đi đến nhiều điểm đến trên nhiều thành phố. Hạn chế mà nhân viên giao hàng ở dặm cuối gặp phải trong khi tìm tuyến đường ngắn nhất được gọi là Bài Toán Người Bán Hàng.

Bài toán người bán hàng là gì? 

Bài toán người bán hàng là gì

Bài toán người bán hàng (TSP) là một thách thức mà các đại lý giao hàng cuối cùng phải đối mặt. Đó là một nỗ lực để tìm khoảng cách ngắn nhất để đi đến một số thành phố / điểm đến và trở về nơi bạn bắt đầu. Ngày nay, đây là một vấn đề phức tạp với nhiều hạn chế dựa trên phân phối như lưu lượng truy cập, v.v. 

Giải quyết thách thức TSP có thể làm cho chuỗi cung ứng hiệu quả và cắt giảm chi phí logistics. Nói tóm lại, TSP là một vấn đề dễ xác định, nhưng là một vấn đề phức tạp để giải quyết. 

Ví dụ: Hãy tưởng tượng rằng có ba tuyến đường có thể để hoàn thành việc giao hàng trong sáu thành phố. Trong sáu thành phố có thể có 360 tuyến đường có thể. Bạn không chỉ tìm thấy con đường hiệu quả nhất, mà là con đường hoạt động. Bạn phải làm việc trên tất cả các tuyến đường có thể và chọn một tuyến đường tốt nhất. 

Độ khó tính toán tăng hoặc nhân lên khi bạn thêm các thành phố vào hành trình. Từ đầu những năm 90, mọi người đã cố gắng giải quyết vấn đề này. 

Tại sao Bài toán người bán hàng là thách thức để giải quyết?

Tại sao Bài toán người bán hàng là thách thức để giải quyết

Về mặt lý thuyết, việc giải quyết TSP sẽ dễ dàng hơn vì bạn phải tìm ra con đường ngắn nhất cho mỗi chuyến đi trong thành phố. Nhưng nó trở nên khó khăn để giải quyết TSP bằng tay khi số lượng thành phố tăng lên. Các hoán vị và kết hợp cho 10 thành phố đa dạng. 

Tăng thêm năm thành phố nữa có thể nhân các hoán vị và kết hợp này. Vì vậy, có thể mất vài tháng để giải quyết vấn đề này.

Không có khả năng tìm thấy một thuật toán như vậy để giải quyết mọi vấn đề về TSP. Ngoài ra, một số ràng buộc làm cho TSP khó giải quyết hơn. 

Những hạn chế mà làm cho TSP nhiều thách thức

  • Không ghi nhận tự động việc giao hàng theo yêu cầu và giao hàng theo lịch trình 
  • Tắc nghẽn giao thông
  • Sự thay đổi đột ngột của các tuyến đường di chuyển
  • Cập nhật đơn hàng và yêu cầu vào phút cuối
  • Giao hàng chính xác theo thời gian nhận hàng
  • Các vấn đề về phương tiện di chuyển
Những hạn chế mà làm cho TSP nhiều thách thức

Vâng, tất cả những khó khăn này cung cấp cho một cái nhìn sâu sắc rõ ràng rằng TSP là một vấn đề thực tế. Nó không thể giải quyết thách thức này bằng những nỗ lực thủ công tốt nhất của bạn. Vì vậy, cần phải khai thác sức mạnh của công nghệ để quản lý vấn đề TSP này một cách hiệu quả. 

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo giúp giải quyết Bài toán người bán hàng như thế nào? 

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo giúp giải quyết Bài toán người bán hàng như thế nào

Ngày nay, nhu cầu của khách hàng đang thúc đẩy sự tăng trưởng của các doanh nghiệp hiện đại. Người tiêu dùng đang đòi hỏi một dịch vụ giao hàng cao cấp hơn. 

Nhân lực một mình không thể đáp ứng nhiều nhu cầu của khách hàng. Khả năng kỹ thuật số sẽ xác định người chiến thắng trong mảng logistics và thị trường thương mại điện tử. Những người chiến thắng sẽ biết khi nào và ở đâu để sử dụng công nghệ phù hợp. Trong số các công nghệ khác nhau, Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò tích cực trong việc giải quyết TSP cho các doanh nghiệp hiện đại. 

AI kết hợp trực giác của con người với toán học phức tạp trong thời gian thực. Nó phân tích một lượng lớn dữ liệu rõ ràng và nhanh chóng. Nó chủ yếu giúp một doanh nghiệp hiện đại đưa ra các quyết định hoạt động, chiến lược và chiến thuật. 

Đây là cách AI giải quyết TSP trong nhiều doanh nghiệp hiện đại. 

Các quyết định được tối ưu hóa cho mỗi phương tiện và tuyến đường

Tắc nghẽn giao thông đã cộng thêm 74,5 tỷ đô la vào chi phí vận hành chung của ngành vận tải đường bộ. Nó có giá $6500 cho mỗi chiếc xe tải trong một năm. Loại bỏ các chi phí tắc nghẽn 15% sẽ tiết kiệm kinh tế được $11 tỷ – Chi phí tắc nghẽn cho ngành công nghiệp vận tải đường bộ năm 2016

Các doanh nghiệp hiện đại đang cố gắng hết sức để cung cấp nhanh chóng và hiệu quả việc giao hàng cho khách hàng của họ. Giải quyết một nhu cầu lớn như vậy thu hút chi phí giao hàng cao hơn. Sự tắc nghẽn giao thông là một trong những yếu tố chính gây ra sự tăng vọt trong chi phí giao hàng. Tham gia vào công nghệ phù hợp có thể tiết kiệm đáng kể chi phí tắc nghẽn giao thông và giúp tìm ra các tuyến đường được tối ưu hóa cho chiếc xe của bạn. 

Sử dụng công nghệ AI giúp bạn thực hiện việc giao hàng chính xác và kịp thời. Cập nhật theo thời gian thực của nó cho phép bạn đáp ứng sở thích của khách hàng trong lịch trình giao hàng nhất định. Do đó, bạn có thể di chuyển quãng đường ngắn hơn và tăng cường tuân thủ Cam Kết Chất Lượng Dịch Vụ (SLA). 

Tiết kiệm nhiên liệu và chi phí lao động 

Nhiên liệu chiếm 25% tổng chi phí vận hành trong việc bảo dưỡng một chiếc xe tải thương mại. Chi phí lao động chiếm 43% tổng chi phí vận hành trong việc bảo dưỡng một chiếc xe tải thương mại – Viện nghiên cứu giao thông Mỹ, 2018 

Hầu hết các doanh nghiệp hiện đại phải chịu 60-70% tổng chi phí vận hành trong nhiên liệu và lao động. Quản lý nhiên liệu và chi phí cho tài xế đã trở thành một vấn đề đau đầu cho các công ty hiện đại. Với việc sử dụng đúng công nghệ, bạn có thể giảm đáng kể các chi phí này. 

AI giúp nhiều doanh nghiệp hiện đại phân bổ việc giao hàng dựa trên khoảng cách và công suất xe. Các thuật toán của AI cung cấp khoảng cách nhanh nhất, do đó dẫn đến giảm chi phí nhiên liệu và lao động. 

Nhận biết đúng địa chỉ

Khi bạn đang vội vàng hoàn thành việc giao hàng, các địa chỉ không rõ ràng có thể gây ra sự chậm trễ. Nếu người lái xe sẽ đi trong một khu vực xa lạ, sự chậm trễ sẽ tăng lên. Những sự chậm trễ này thậm chí có thể gây ra việc giao hàng không thành công.

Phần mềm tối ưu hóa tuyến đường sử dụng AI để giúp các công ty logistics. Nó chuyển đổi các địa chỉ thành tọa độ địa lý và cung cấp tuyến đường ngắn nhất. Nó tự động cập nhật tuyến đường, ngay cả khi khách hàng của bạn thay đổi địa chỉ giao hàng sang khu vực xa lạ. 

Làm cho thời gian quay vòng giao hàng ngắn hơn

61% khách hàng muốn giao hàng nhanh hơn – Nghiên cứu bán lẻ dặm cuối cùng, 2018 

Ngày nay, sự hài lòng của khách hàng phụ thuộc vào việc giao hàng đúng hạn. Họ không thích đặt hàng từ các công ty không tuân thủ Thời gian giao hàng dự kiến ​​(ETA). Ngoài ra, khối lượng nhu cầu của khách hàng đang tăng vọt mỗi ngày. Nếu các doanh nghiệp hiện đại không phục vụ nhu cầu này, họ sẽ mất niềm tin của khách hàng. 

Các tuyến ngắn nhất giúp tiếp cận khách hàng trong một cửa sổ thời gian được chỉ định. Các giải pháp AI thực hiện các thuật toán phức tạp và cung cấp lộ trình ngắn nhất để hoàn thành các yêu cầu đặt hàng của bạn đúng hạn. Nó tự động cập nhật tuyến đường nhanh nhất trong thời gian yêu cầu giao hàng mới, lưu lượng truy cập hoặc thay đổi tuyến đường. Do đó, nó làm giảm thời gian giao hàng của bạn một cách nhất quán theo thời gian. 

Cắt giảm chi phí mỗi dặm 

Chi phí trung bình cho mỗi dặm xe tải đã tăng lên 1,82 đô la vào năm 2019 từ 1,69 đô la năm 2018.- Viện nghiên cứu giao thông Mỹ 

Các công ty logistics nhận thức được về một thực tế quan trọng – khoảng một nửa tổng chi phí mà các công ty logistics phát sinh trong lúc giao hàng dặm đầu và dặm cuối. Do đó, các công ty logistics nên tập trung vào việc làm cho việc vận chuyển trở nên đáng tin cậy, hiệu quả và nhanh chóng hơn. 

Công nghệ AI xem xét tất cả các ràng buộc khi giao hàng như giao thông, loại phương tiện, kiến ​​thức bộ lạc của người lái xe, v.v. và cung cấp tuyến đường nhanh nhất để đến một số điểm dừng. Giảm chi phí cho mỗi dặm cắt giảm đáng kể chi phí bảo trì xe của bạn. 

Cải thiện năng suất 

Tác động của các công nghệ AI sẽ tăng 40% năng suất lao động trong các doanh nghiệp – Nghiên cứu của Accergy về tác động của AI

Khả năng dự đoán là rất quan trọng để lên kế hoạch giao hàng và cải thiện năng suất. Công nghệ AI tăng cường khả năng dự đoán của các doanh nghiệp hiện đại. Nó cải thiện khả năng của bạn trong các lĩnh vực dự báo về nhu cầu và lập kế hoạch năng lực trong chuỗi cung ứng. Những khả năng này cung cấp những thông tin có giá trị sẽ giúp điều hành các hoạt động logistics của bạn. 

Những hiểu biết về việc giao hàng hiện tại trong các lĩnh vực khác nhau sẽ giúp bạn biết những gì mong đợi. Những hiểu biết này làm giảm số lượng phương tiện giao hàng và hướng chúng đến các địa điểm, nơi có nhu cầu cao hơn dự kiến. 

Kết luận

Là một doanh nghiệp hiện đại, bạn không nên chỉ biết con đường ngắn nhất, bạn cũng nên biết con đường tiết kiệm chi phí hiệu quả nhất sau khi tính toán hạn chế giao hàng như giao thông, thay đổi tuyến đường, vv Tối ưu hóa tuyến đường cung cấp các tuyến đường tối ưu cho giao hàng dặm cuối.

Schedule Demo with Locus

Share and Enjoy !